ZendVN - Học lập trình online

Khóa học PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PYTHON là sự lựa chọn lý tưởng cho các bạn muốn theo con đường phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Cho dù bạn lựa chọn làm việc trong bất kỳ ngành nghề nào, kiến thức phân tích dữ liệu là kỹ năng cần thiết để xử lý và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Sau khi tham gia khóa học, bạn sẽ có được nền tảng vững chắc về Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL và các kỹ năng thực hiện dự án thực tế, với sự hướng dẫn chi tiết và chuyên sâu, đặc biệt là nhiều biểu đồ minh họa.

Các bạn phù hợp tham gia chương trình học này:

• Sinh viên muốn tiếp cận với lĩnh vực phân tích dữ liệu một cách bài bản, chuyên sâu vào từng thư viện hỗ trợ.
• Người đi làm muốn trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu để hỗ trợ công việc hiện tại hoặc chuyển sang lĩnh vực mới.
• Những bạn đã có kiến thức về phân tích dữ liệu nhưng chưa vững, cần học chuyên sâu, thực hành nhiều hơn và mong muốn tham gia vào các dự án thực tế để có sản phẩm của riêng mình.
• Những bạn muốn phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu, từ cơ bản đến nâng cao, và áp dụng chúng vào các dự án thực tế.

Hình thức học:

• Học viên được tặng kèm các khóa học Online để học trước lý thuyết, tập thực hành theo để ghi nhớ kiến thức.
• Học viên học 1 Kèm 1 sẽ có thêm chương trình bài tập và project nâng cao, hỗ trợ riêng qua Group Zalo 1 học viên, 2 giảng viên.

Kết quả đạt được sau khi tham gia khóa học:

• Tư duy phân tích dữ liệu cốt lõi của một Data Analyst.
• Khả năng xây dựng và phân tích dự án từ bước nhận dữ liệu, xử lý, phân tích và trình bày kết quả bằng các công cụ đã học.
• Nắm vững kiến thức nền tảng, rút ngắn thời gian học thêm các công nghệ mới và kỹ năng phân tích nâng cao.
• Rèn luyện kỹ năng tra cứu thông tin, đọc và hiểu tài liệu liên quan đến phân tích dữ liệu.
• Tiếp cận với nhiều kỹ thuật hay và khó từ giảng viên thông qua các dự án thực tế.
• Nắm chắc kiến thức về Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL.
• Tự xây dựng và trình bày báo cáo dữ liệu bằng biểu đồ và hình ảnh minh họa đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp.
• Tự xây dựng và thực hiện các phân tích dữ liệu sử dụng dữ liệu có sẵn hoặc các nguồn miễn phí.

Các kiến thức khác được hướng dẫn:

• Chia sẻ và định hướng từ giảng viên có rất nhiều kinh nghiệm thực tế.
• Cập nhật kiến thức và tư duy phân tích mới nhất, phù hợp với nhu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp hiện nay.
• Rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề và tự tra cứu tài liệu.
• Tư vấn viết CV và kinh nghiệm phỏng vấn, giúp học viên chuẩn bị tốt nhất cho con đường sự nghiệp tương lai.