Cài đặt môi trường và dữ liệu thực hành
Cài đặt môi trường và các thao tác thường dùng
Dữ liệu thực hành phân tích
Khóa học PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PYTHON là sự lựa chọn lý tưởng cho các bạn muốn theo con đường phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Cho dù bạn lựa chọn làm việc trong bất kỳ ngành nghề nào, kiến thức phân tích dữ liệu là kỹ năng cần thiết để xử lý và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Sau khi tham gia khóa học, bạn sẽ có được nền tảng vững chắc về Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL và các kỹ năng thực hiện dự án thực tế, với sự hướng dẫn chi tiết và chuyên sâu, đặc biệt là nhiều biểu đồ minh họa.
Các bạn phù hợp tham gia chương trình học này:
Hình thức học:
Kết quả đạt được sau khi tham gia khóa học:
Các kiến thức khác được hướng dẫn:
Group Zalo hỗ trợ 24/7 trực tiếp từ Giảng viên và Mentor.
Cung cấp các tình huống thực hành, các project thực tế được lồng ghép vào nội dung học, áp dụng ngay vào công việc.
Tất cả bài làm của bạn đều được giảng viên quay video review từng dòng code, giúp bạn hoàn thiện cách viết code và tối ưu code.
Bạn sử dụng thời gian rãnh của mình để học tập vào bất kỳ lúc nào bạn muốn.
Chương trình học đã được cá nhân hóa, tốc độ học nhanh hay chậm hoàn toàn do bạn quyết định.
Chương trình học lập trình 1 kèm 1 là chương trình học lập trình đặc biệt, nội dung học tương đương nội dung ZendVN đang giảng dạy các lớp lập trình offline tập trung (8 học viên) ở Hồ Chí Minh
Giới thiệu nghề Data Analyst
Chia sẻ cách học hiệu quả để chắc kiến thức, giỏi kỹ năng
Cài đặt môi trường và các thao tác thường dùng
Nguồn dữ liệu thực hành phân tích
Đọc dữ liệu CSV, khái niệm DataFrame, Column, Row
Cấu hình hiển thị dữ liệu
Các hàm, thuộc tính và phương thức thường dùng
Chọn và trích xuất dữ liệu
Bài tập thực hành
Chọn dữ liệu theo nhiều điều kiện
Truy cập và thao tác với dữ liệu
Bài tập thực hành
Sắp xếp dữ liệu
Nhóm hóa dữ liệu và tính toán tổng hợp
Bài tập thực hành
Xử lý dữ liệu thiếu và trùng lặp
Thao tác nâng cao với cột và dữ liệu văn bản
Bài tập thực hành
Làm việc với dữ liệu thời gian
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và so sánh các phương thức
Bài tập thực hành
Giới thiệu về Pandas Series
Thuộc tính và phương thức Series
Phân tích và thống kê dữ liệu Series
Thao tác với Series
Bài tập thực hành
Giới thiệu và tạo mảng Numpy
Các thuộc tính, truy cập và trích xuất mảng
Các phép toán cơ bản
Bài tập thực hành
Tìm hiểu Broadcasting Numpy
Ma trận và phép toán ma trận
Universal Functions thường dùng
Bài tập thực hành
Lọc dữ liệu và thay đổi dữ liệu theo điều kiện
Đọc và ghi dữ liệu Numpy
Các tình huống kết hợp giữa Numpy và Pandas
Bài tập thực hành
Giới thiệu Matplotlib và vẽ đồ thị đầu tiên (Line Plot)
Biểu đồ cột (Bar Chart)
Biểu đồ hình tròn (Pie Chart)
Bài tập thực hành
Biểu đồ cột xếp chồng (Stacked Bar Chart)
Biểu đồ phân phối (Histogram)
Biểu đồ phân tán (Scatter Plot)
Bài tập thực hành
Biểu đồ diện tích xếp chồng (Stacked Area Chart)
Sử dụng các mẫu giao diện
Vẽ các biểu đồ con (Subplot)
Bài tập thực hành
Giới thiệu và vẽ các biểu đồ đã học kết hợp Seaborn
Biểu đồ KDE, Displot
Biểu đồ Count Plot
Bài tập thực hành
Biểu đồ Box Plot
Biểu đồ Facet Grid
Biểu đồ Regression Plot
Bài tập thực hành
Biểu đồ nhiệt Heat Map
Biểu đồ Join Plot - Join Grid
Biểu đồ Pair Plot - Pair Gird
Bài tập thực hành
Hệ quản trị CSDL MySQL
Truy vấn dữ liệu trên một bảng
Bài tập thực hành
Truy vấn dữ liệu trên nhiều bảng
Kỹ thuật xử lý dữ liệu trong MySQL
Insert - Update - Delete
Bài tập thực hành
Xây dựng Project phân tích dữ liệu mô phỏng Facebook
Xây dựng Project phân tích dữ liệu giá các loại đá quý
Xây dựng những Project cá nhân (trình bày trong CV sau này)
Chia sẻ định hướng nghề nghiệp
Cách viết CV hấp dẫn nhà tuyển dụng
Các nguồn tài liệu đề phát triển tay nghề
Sử dụng các công cụ AI bổ trợ
Các sản phẩm chính được hướng dẫn và các project cuối khóa được xây dựng bởi các bạn học viên tham gia khóa học.
Giúp học viên học trước kiến thức lý thuyết trước mỗi buổi học, tận dụng tối đa thời gian trên lớp để thực hành, tương tác cùng giảng viên. Kiến thức video bao gồm tất cả nội dung như lộ trình học bên dưới.
Cài đặt môi trường và các thao tác thường dùng
Dữ liệu thực hành phân tích
Đọc dữ liệu csv và khái niệm dataframe, column, row
Cấu hình hiển thị dữ liệu
Các hàm, thuộc tính và phương thức thường dùng
Chọn và trích xuất dữ liệu
Chọn dữ liệu theo nhiều điều kiện
Truy cập và thao tác với dữ liệu
Sắp xếp dữ liệu
Nhóm hóa dữ liệu và tính toán tổng hợp
Xử lý dữ liệu thiếu
Xử lý dữ liệu trùng lặp
Thao tác nâng cao với cột
Làm việc với dữ liệu văn bản
Làm việc với dữ liệu thời gian
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn 01
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn 02
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn 03
So sánh các phương thức tích hợp và ôn lại kiến thức
Đọc tệp tin dữ liệu từ đường dẫn đầy đủ
Giới thiệu về Pandas Series
Thuộc Tính và Phương Thức Cơ Bản của Series
Phân tích và thống kê dữ liệu Series
Thao tác với Series
Giới thiệu và tạo mảng Numpy
Các thuộc tính, truy cập và trích xuất mảng
Các phép toán cơ bản
Tìm hiểu Broadcasting
Ma trận và phép toán ma trận
Universal Functions thường dùng
Lọc dữ liệu và thay đổi dữ liệu theo điều kiện
Đọc và ghi dữ liệu
Các tình huống kết hợp giữa Numpy và Pandas
Giới thiệu Matplotlib và vẽ đồ thị đầu tiên (Line Plot)
Tùy chỉnh đồ thị cơ bản - Đồ thị đường (Line Plot)
Biểu đồ cột (Bar Chart)
Biểu đồ hình tròn (Pie Chart)
Biểu đồ cột xếp chồng (Stacked Bar Chart)
Biểu đồ phân phối (Histogram)
Biểu đồ phân tán (Scatter Plot)
Biểu đồ diện tích xếp chồng (Stacked Area Chart)
Sử dụng các mẫu giao diện
Biểu đồ con (SubPlot)
Giới thiệu và vẽ các biểu đồ đã học kết hợp Seaborn
KDE Plot
Displot
Count Plot
Box Plot
Facet Grid
Regression Plot
Heat Map
Join Plot - Join Grid
Pair Plot - Pair Grid
Về nội dung: chương trình học lập trình 1 kèm 1 là nội dung học mới nhất tại thời điểm hiện tại (tương đương nội dung ZendVN đang giảng dạy lập trình offline tại Hồ Chí Minh). Ngoài ra, khóa 1 kèm 1 đã bao gồm nhiều khóa học online liên quan và video bài tập nâng cao, nên sẽ có lượng kiến thức nhiều hơn các khóa học online riêng lẻ
Về hình thức học: Nếu đăng ký gói Video & Review hoặc 1 kèm 1 thì bạn sẽ có sự hỗ trợ trực tiếp 24/7 qua group zalo riêng cùng 2 giảng viên, hỗ trợ teamview fix code, voice chat, video review code cho từng bài tập của bạn
Anh Lưu Trường Hải Lân và đội ngũ support của ZendVN sẽ đồng hành cùng bạn trong suốt khóa học này
Khóa học 1 kèm 1 có sự tương tác cao giữa Học viên và ZendVN qua hình thức: hỏi đáp trong group Zalo, teamview, video review code cho từng học viên. Do đó mỗi tháng ZendVN chỉ nhận tối đa 5 học viên, ZendVN sẽ ưu tiên cho các bạn học viên đăng ký và thanh toán học phí sớm.
Để đăng ký, bạn điền thông tin vào Form đăng ký tại trang này, sau đó check mail để xem hướng dẫn nộp học phí.
Các video của từng buổi học đã được ZendVN xây dựng sẵn, bạn hoàn toàn chủ động được thời gian học của mình, tốc độ học nhanh hay chậm là do bạn quyết định, bạn không cần học theo tốc độ của bất kỳ ai, hoàn toàn có thể kết thúc sớm khóa học.
Ngược lại nếu bạn học chậm, bạn cũng không cần lo lắng, ZendVN sẽ đồng hành cùng bạn đến khi bạn hoàn tất khóa học, tuy nhiên thời gian học không kéo dài quá 12 tháng kể từ thời điểm bạn bắt đầu học
Sau khi hoàn tất khóa học và báo cáo project cuối khóa, bạn sẽ được ZendVN cấp giấy xác nhận hoàn thành khóa học, giấy do Công ty Lập trình Zend Việt Nam cấp
Khóa học được kéo dài tối đa là 12 tháng kể từ thời điểm bạn bắt đầu học. Nếu đang trong quá trình học, bạn gặp một vấn đề gì đó không thể tiếp tục tham gia khóa học, ZendVN sẽ bảo lưu khóa học cho bạn trong thời gian tối đa 6 tháng.
Do giới hạn số lượng học viên chỉ 5 bạn / 1 tháng, để hoàn tất đăng ký giữ chỗ các bạn vui lòng đăng ký và hoàn thiện học phí sớm
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ được ZendVN cấp giấy xác nhận hoàn thành khóa học, xác nhận thực tập, hỗ trợ viết CV, kết nối doanh nghiệp và tham gia câu lạc bộ học viên đang đi làm
Học viên tham gia trên 80% số buổi học có thành tích học tập tốt, sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành khóa học do công ty Lập trình Zend Việt Nam cấp
Học viên tham gia xây dựng project cuối khóa, chuyên cần trong học tập sẽ được cấp giấy xác nhận thực tập tại công ty Lập trình Zend Việt Nam
Hỗ trợ học viên xây dựng CV, chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn, kết nối việc làm với doanh nghiệp, tham gia câu lạc bộ học viên đã đi làm
Dựa vào kinh nghiệm hơn 15 năm đào tạo lập trình viên, ZendVN đã sắp xếp lộ trình học theo từng hướng nghề nghiệp khác nhau để các bạn học tập hiệu quả nhất (frontend, backend php, backend nodejs, backend java, lập trình di động, ...)
Bạn sẽ được tư vấn trực tiếp từ anh Hải Lân về việc chọn khóa học và lộ trình phù hợp với mình nhất